（＊日本語は英文の後に）
The next era of artificial intelligence will move beyond digital interfaces and directly into the physical world. To lead this paradigm shift, Sakana AI is incredibly proud to announce that Jürgen Schmidhuber, universally recognized as the father of modern AI, is officially joining Sakana AI as Chief Scientific Advisor, alongside his current positions, and will be involved in our Recursive Self-Improvement (RSI) Lab.
“Japan is a birthplace of foundational neural network architectures and advanced robotics. It is a privilege to join Sakana AI to help bridge these two worlds. The future of intelligence is not just language; it is physical AI powered by World Models. Sakana AI is uniquely positioned to reclaim Japan’s legacy of innovation by building autonomous systems that can truly understand, simulate, and interact with the physical universe.”
— Jürgen Schmidhuber
A core strength of Sakana AI is our ability to reverse the global AI brain drain and attract top-tier international talent to Tokyo. We are actively transforming Japan into a premier magnet for world-class technical talent. Having Jürgen join Sakana AI is a testament to this commitment. His foundational contributions to the field are legendary, specifically his pioneering work on World Models, Meta-Learning, and the Gödel Machine, as well as the 1991 deep learning techniques that underpin much of today’s AI boom. Now, he brings that visionary expertise to our team in Japan.
His arrival also highlights a shared respect for Japan’s true history of technical innovation. Japan did not merely participate in the AI revolution. It sparked it. Jürgen has long championed the groundbreaking work of Japanese researchers, including Kunihiko Fukushima, the original architect of Convolutional Neural Networks through his 1979 Neocognitron, and Shun-Ichi Amari, the true pioneer of Hopfield Networks, a form of self-organized recurrent neural networks, and many other theoretical foundations. By recognizing this legacy, Sakana AI and Jürgen are helping to ensure that Japan remains at the absolute forefront of scientific discovery. To help foster this next generation of local innovation, Jürgen will travel to Tokyo regularly to engage with our team and support the broader Japanese AI ecosystem.
Japan’s historic economic dominance was built on continuous innovation in manufacturing and robotics. To reclaim this global frontier, we cannot rely on conventional, static language models. The future belongs to Physical AI. Building upon Jürgen’s seminal foundational research, we are developing Agent-Native World Models that can safely simulate and dream the physical consequences of actions before they happen.
This technology is the key to revitalizing Japan’s Monozukuri legacy. By perfectly internalizing the laws of physics and logistics, these models will serve as the cognitive engines for the next generation of industrial manufacturing, allowing Japanese industry to optimize supply chains and robotic deployments without costly real-world trial and error.
To achieve this, Jürgen will help guide our newly formed RSI Lab. The ultimate objective of this lab is to trigger a compounding cycle of scientific discovery aimed at improving machine intelligence. Jürgen’s foundational vision, dating all the way back to his pioneering 1987 thesis on recursive self-improvement and meta-learning (see recent tweet), has already directly shaped several of our recent breakthroughs, from the Darwin Gödel Machine to The AI Scientist. Now, as we expand these foundational ideas to develop our first World Models, we are laying the groundwork for systems that actively research, discover, rewrite their own code, and interact with the physical world.
We are assembling a critical mass of world-class experts in Tokyo to make this a reality. If you want to work alongside the original pioneers of World Models and build autonomous systems that push the absolute limits of physical AI, we invite you to join Sakana AI and help us build the future of intelligence.
Japanese
人工知能のパイオニア、ユルゲン・シュミットフーバー氏がSakana AIに参画
Read in English
人工知能の次の時代は、デジタルなインターフェースの枠を超え、物理世界そのものへと広がっていきます。このパラダイムシフトを牽引すべく、Sakana AIは本日、現代AIの父として世界的に知られるユルゲン・シュミットフーバー（Jürgen Schmidhuber）博士が、現職と兼任する形でチーフ・サイエンティフィック・アドバイザー（Chief Scientific Advisor）としてSakana AIに正式に参画し、私たちのRSI Labにも携わることを発表します。
「日本は、ニューラルネットワークの基盤となるアーキテクチャと、高度なロボティクスを生み出してきた国です。この二つの世界の橋渡しを担うべく、Sakana AIに参画できることを光栄に思います。知能の未来は言語だけではなく、世界モデル（World Models）を原動力とするフィジカルAIにあります。物理世界を真に理解し、シミュレートし、相互作用できる自律システムを構築することで、日本のイノベーションの伝統を取り戻す。この挑戦において、Sakana AIは他にないユニークな立ち位置にあります。」
―ユルゲン・シュミットフーバー
Sakana AIは創業以来、AI人材の海外流出という流れを反転させ、世界トップクラスの研究者を東京に迎え入れることを強みとしてきました。私たちは、日本を世界最高水準の技術人材が集まる拠点にしていく取り組みを進めており、シュミットフーバー氏の参画は、そのコミットメントを象徴するものです。この分野への彼の貢献は伝説的とも言えるもので、世界モデル、メタ学習、ゲーデルマシンをはじめとする先駆的な研究から、今日のAIブームの多くを支える1991年のディープラーニング技術まで、まさにこの分野の礎を築いたものです。その視野と専門性が、これから東京の私たちのチームに加わります。
シュミットフーバー氏の参画は、日本の技術革新の歴史に対する敬意を、彼が私たちと共有していることの表れでもあります。日本はAI革命に単に「参加」したのではなく、その火付け役を担ったのです。シュミットフーバー氏は長年にわたり、日本人研究者の画期的な業績を称えてきました。例えば、1979年の「ネオコグニトロン」によって畳み込みニューラルネットワーク（CNN）の原型を築いた福島邦彦博士、そして自己組織的なリカレントニューラルネットワークの一種であるホップフィールド・ネットワークに先行する研究を行い、数多くの理論的基盤を築いた甘利俊一博士の研究です。こうした日本のAI研究の伝統を正しく受け継ぐことで、Sakana AIは彼と共に、日本が科学的発見の最前線であり続けることに貢献していきます。次世代のイノベーションを日本で育むため、シュミットフーバー氏は定期的に東京を訪れ、私たちのチームと協働するとともに、日本のAIエコシステム全体を支えていきます。
かつての日本経済の強さの一因は、製造業とロボティクスにおける絶え間ないイノベーションにありました。この分野のフロンティアを再び切り拓くには、従来型の静的な言語モデルに頼るだけでは足りず、フィジカルAIに進まねばなりません。私たちはシュミットフーバー氏の基礎研究をもとに、エージェントネイティブな世界モデル（Agent-Native World Models）の開発を進めています。これは、ある行動が物理世界にどのような結果をもたらすかを、実際に行動する前に、いわば「夢」のなかで安全にシミュレートできるモデルです。
この技術は、日本のものづくりの伝統を再興する鍵となるものです。物理法則やロジスティクスを深く内在化した世界モデルは、次世代の産業製造を支える「頭脳」の役割を果たします。これにより日本の産業界は、コストのかかる実世界での試行錯誤を繰り返すことなく、サプライチェーンの最適化やロボットの導入を進められるようになるはずです。
その実現に向けて、シュミットフーバー氏は新設のRSI Labの舵取りを支援します。このラボの最終的な目標は、機械知能の向上に向けて、科学的発見が新たな発見を呼ぶ再帰的なサイクルを引き起こすことです。再帰的自己改善とメタ学習を扱った1987年の先駆的な学位論文にまでさかのぼる彼のビジョン（最近の投稿も参照）は、Darwin Gödel MachineからThe AI Scientistまで、私たちの最近のブレークスルーに直接的な影響を与えています。そして今、私たちはこれらのアイデアをさらに発展させ、Sakana AI初の世界モデルの開発に取り組んでいます。これは、自ら研究と発見を行い、自らのコードを書き換え、物理世界とも相互作用するAIシステムの実現に向けた土台となります。
私たちはこの構想の実現のため、世界トップクラスの専門家を東京に結集させています。世界モデルを切り拓いた先駆者たちとともに、フィジカルAIの可能性を押し広げるような自律システムを構築したい方は、ぜひSakana AIにご参画ください。